人工智能创业:多解决些问题,少谈些主义

2018-06-05来源 : 互联网

无需赘言,在中国,几乎被视为“新经济”同义词的数字经济,对宏观经济的拉动作用已非常明显:2017年中国数字经济规模达到了27.2万亿元人民币,同比增长20.3%,对GDP的贡献高达32.9%,*乐观的预计是,到2025年这一特殊拐点,数字经济有望成为中国经济发展的**引擎。

在此背景下,每年贵阳数博会的如期而至,科技*头与创业者齐聚中国西南一隅,更像是一次对数字经济过往成绩的全面复盘,以及对可预见未来的一次全面预测——尤其搁置在*近一系列推进信息化与工业化充分整合的政策部署下,今年数博会“数化万物,智在融合”的主题,也充分勾勒出构建“数字中国”的历史机遇。

就在不久前,***发展研究中心发布了《传统产业数字化转型的模式和路径》,为“数字化转型”下了一个**定义:“利用***信息技术,构建数据的采集、传输、存储、处理和反馈的闭环,打通不同层级与不同行业间的数据壁垒,提高行业整体的运行效率,构建**的数字经济体系。”

这条路并非坦途,如何进一步充分释放数字对经济发展的放大、叠加和倍增作用,需要**和企业的合力锻造:从国家层面,必不可少的当然是更睿智的顶层设计,更丰富的数字化基础设施建设;从企业层面,如何拿起*新的技术工具,完成对传统领域全产业链条的重塑,或许将成为数字化转型的胜负手。

令人欣喜的是,谈及****工具的“装备库”,现阶段中国的确握有一手好牌——在大数据和人工智能等数字经济的基础设施领域,无论从技术还是数据角度,起跑线的相对公平,都将赐予中国一次难得的“领跑权”,就拿人工智能来说,尽管短时间内诸如DeepMind等对人类影响深远的开疆拓土型公司不会在中国诞生,但若论及产业落地的速度,在大概率上,中国或许将成为***。

标签: 人工智能创业

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