人工智能创业：多解决些问题，少谈些主义

无需赘言，在中国，几乎被视为“新经济”同义词的数字经济，对宏观经济的拉动作用已非常明显：2017年中国数字经济规模达到了27.2万亿元人民币，同比增长20.3%，对GDP的贡献高达32.9%，*乐观的预计是，到2025年这一特殊拐点，数字经济有望成为中国经济发展的**引擎。

在此背景下，每年贵阳数博会的如期而至，科技*头与创业者齐聚中国西南一隅，更像是一次对数字经济过往成绩的全面复盘，以及对可预见未来的一次全面预测——尤其搁置在*近一系列推进信息化与工业化充分整合的政策部署下，今年数博会“数化万物，智在融合”的主题，也充分勾勒出构建“数字中国”的历史机遇。

就在不久前，***发展研究中心发布了《传统产业数字化转型的模式和路径》，为“数字化转型”下了一个**定义：“利用***信息技术，构建数据的采集、传输、存储、处理和反馈的闭环，打通不同层级与不同行业间的数据壁垒，提高行业整体的运行效率，构建**的数字经济体系。”

这条路并非坦途，如何进一步充分释放数字对经济发展的放大、叠加和倍增作用，需要**和企业的合力锻造：从国家层面，必不可少的当然是更睿智的顶层设计，更丰富的数字化基础设施建设;从企业层面，如何拿起*新的技术工具，完成对传统领域全产业链条的重塑，或许将成为数字化转型的胜负手。

令人欣喜的是，谈及****工具的“装备库”，现阶段中国的确握有一手好牌——在大数据和人工智能等数字经济的基础设施领域，无论从技术还是数据角度，起跑线的相对公平，都将赐予中国一次难得的“领跑权”，就拿人工智能来说，尽管短时间内诸如DeepMind等对人类影响深远的开疆拓土型公司不会在中国诞生，但若论及产业落地的速度，在大概率上，中国或许将成为***。